Lujaxin työkaluja / Lujax tools:

This new (v1.0 released Jan 13^th 2010) applet calculates rectangular, thin (Kirchoff -type) plate vibration and buckling modes and corresponding eigenvalues/frequencies for different boundary conditions and buckling loads. It may be used to evaluate for example stiffened plating's local vibrations and buckling between the stiffeners. Applet applies finite element method (FEM) for solution.

Tämä Java-sovelma laskee ohuen suorakulmalaatan värähtely- ja lommahdusmuodot erilaisille reunaehdoille ja lommahduskuormille. Laskennassa käytetään elementtimenetelmää ja laskennassa hyödynnetään rinnakkaisprosessointia mikäli prosessori tukee tätä.

This java2 -applet solves a group of max 16 simultaneous linear equations, calculates inverted matrix, calculates vector multiplied by matrix, and now, also calculates the eigenvalues and -vectors for a symmetric real matrix. Calculation class and method libraries with additional features and documentation may be inquired at Lujax tmi.

Tämä java2 -sovelma ratkaisee lineaarisen yhtälöryhmän, laskee käänteismatriisin, suorittaa vektorin kertomisen matriisilla, tai uutena ominaisuutena laskee symmetrisen reaalimatriisin ominaisarvot ja -vektorit. Mm. tässä sovelmassa käytettyjä kirjastoluokkia ja metodeja dokumentointeineen voi tiedustella Lujax tmi:sta.

LujaxLib revision history (after v0.97)

v0.98

Matrix solutions fail now only if the matrix is singular (previously badly conditioned matrix was tested and if detected, that resulted into error as well)

v0.99

Tridiagonal matrix calculation was added

You may download Java2 plugin from here.

Ohjelma suorittaa itse asiassa Laplace -yhtälön ratkaisun reunaelementtimenetelmällä. Vaikka todellinen virtaus yleisessä tapauksessa onkin kaukana ideaalivirtauksen oletuksista (ideaalivirtaus on kokoonpuristumatonta ja pyörteetöntä tarkastelualueella) eivät tulokset ole kovin virheellisiä silloin kun rajakerros on ohut eikä irtoa kappaleesta.
Esimerkiksi virtaviivaisille siipiprofiileille suurella Reynoldsin luvulla (=rajakerros on ohut verrattuna muihin dimensioihin), pienellä Machin luvulla (=virtaus on likimain kokoonpuristumatonta) ja pienellä kohtauskulmalla (=rajakerros ei irtoa profiilista) saadaan ViewProfilla tarkat painejakaumat. Ideaalivirtausapproksimaatiota onkin käytetty lentotekniikassa menestyksekkäästi erittäin pitkään.